Muat turun

Access resource data via a web API with powerful query support. Further information in the main CKAN Data API and DataStore documentation.

Endpoints »

The Data API can be accessed via the following actions of the CKAN action API.

Create	`https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_create`
Update / Insert	`https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_upsert`
Query	`https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search`
Query (via SQL)	`https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search_sql`

Querying »

Query example (first 5 results)

https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search?limit=5&resource_id=2903e39a-dde6-4053-818e-ebdb8066d8b7

Query example (results containing 'jones')

https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search?q=jones&resource_id=2903e39a-dde6-4053-818e-ebdb8066d8b7

Query example (via SQL statement)

https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search_sql?sql=SELECT * from "2903e39a-dde6-4053-818e-ebdb8066d8b7" WHERE title LIKE 'jones'

Example: Javascript »

A simple ajax (JSONP) request to the data API using jQuery.

        var data = {
          resource_id: '2903e39a-dde6-4053-818e-ebdb8066d8b7', // the resource id
          limit: 5, // get 5 results
          q: 'jones' // query for 'jones'
        };
        $.ajax({
          url: 'https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search',
          data: data,
          dataType: 'jsonp',
          success: function(data) {
            alert('Total results found: ' + data.result.total)
          }
        });

Example: Python »

      import urllib
      url = 
'https://www.data.gov.my/data/api/3/action/datastore_search?limit=5&resource_id=2903e39a-dde6-4053-818e-ebdb8066d8b7&q=title:jones'
      fileobj = urllib.urlopen(url)
      print fileobj.read()

Statistik Pendaftar Aktif Pendaftar Baru...

URL: https://archive.data.gov.my/data/ms_MY/datastore/dump/0440104f-af49-4573-b901-b62e469cbcc1

Dataset ini menunjukkan Statistik Pendaftar Aktif Mengikut Negeri Jantina Dan Kumpulan Umur Februari 2015

Fullscreen Embed

Paparan bagi sumber ini tiada buat masa kini. Klik di sini untuk maklumat lanjut

Muat turun sumber

Data Dictionary

Column	Jenis	Label	Keterangan
Negeri	text
LELAKI	int4
PEREMPUAN	int4
Umur kurang 15 tahun	int4
Umur 15 hingga 19 tahun	int4
Umur 20 hingga 24 tahun	int4
Umur 25 hingga 29 tahun	int4
Umur 30 hingga 34 tahun	int4
Umur 35 hingga 39 tahun	int4
Umur 40 hingga 44 tahun	int4
Umur 45 hingga 49 tahun	int4
Umur 50 hingga 54 tahun	int4
Umur 55 hingga 59 tahun	int4
Umur 60 hingga 64 tahun	int4
Umur lebih 65 tahun	int4

Maklumat Tambahan

Ruangan	Nilai
Tarikh Data Dikemaskini	26 Mei 2021
Tarikh Metadata Dikemaskini	26 Mei 2021
Tarikh Dicipta	26 Mei 2021
Format Fail	CSV
Lesen	Creative Commons Attribution

CKAN Data API

Statistik Pendaftar Aktif Pendaftar Baru...

Embed paparan bagi sumber

Data Dictionary

Maklumat Tambahan